《数据合规实务全指引——关键场景与典型行业》

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播出时间：2月16日（周四）19:00

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本书通过系统梳理近年来数据领域纷繁复杂的立法成果，深入总结数据合规在不同场景、不同行业、不同数据行为中的实践经验，建立起具有强烈实践导向的企业数据合规“规范-体制-机制”一体化的指引体系，以期实现三方面的目标：一是为特定行业建立内部数据合规机制提供有益借鉴；二是为数字法学相关领域的学术研究创造丰富的实践参考；三是为数据合规领域的政策制定与立法工作搭建政企联动的衔接桥梁。

本书分为上下篇，形成一纵一横的数据合规矩阵。上篇从宏观视角，集中分析数据合规的重点领域和关键场景，形成数据合规的纵向切片。其中，前两章从整体架构入手，描绘数据合规的场景、思路、组织架构与实现路径；第三至八章介绍了数据合规的主要构成，包括数据安全、个人信息保护、数据竞争、数据跨境以及算法治理；第九至十三章则分别针对企业开展数据活动时可能面临的具体场景予以分析，主要包括企业主体变动、境外业务拓展、App专项治理、国有企业数据合规、刑事风险等内容。在上篇建构的数据合规框架的基础上，下篇从具体行业入手，基于特定行业独特的数据处理活动，有针对性地搭建起适应行业特性的数据合规体系，从而形成数据合规的横向“切片”。本书共选取了十三个具体行业，既有互联网平台、物联网、电子商务、云计算、TMT、电子游戏等新型数字行业，同时也对金融、医疗、房地产、汽车、酒店、广告、人力资源等传统行业的数字化转型需求予以关注。

数字经济的蓬勃发展与数据层面国际博弈的不断升温，促使我国数据安全立法在短短几年的时间里实现了一次实质性的飞跃。在这一立法框架下，数据合规作为企业合规的一个新维度和新专项，旨在将数据安全的理念与规则具体融入企业的内部管理机制，谋求企业经济效益与数据安全、隐私保护意义上社会效益的平衡。真心希望本书能够对企业全面理解我国相关立法要求在其所在行业的特殊适用有所帮助。

数据安全和个人信息保护是当下最火热的法律话题之一，但如何针对数据要素形成体系性的合规认知，实务界却仍处于摸索之中。

本书汇集了近年来关于数据要素的大量规范、案例、实践，尝试以体系性的视角重新整理数据要素的商业价值、合规义务以及法律保护，并结合诸多热点行业的合规实践、按照行业分类介绍了不同企业在开展数据合规实务时的共性和特性问题，值得一读！

随着“数据二十条”的正式发布，中国的海量数据规模和丰富应用场景优势也将被逐步激活，数据相关产业的汹涌发展已近在眼前。本书尝试从现有数据相关的法律法规、行业共识、一线实践经验出发，结合互联网行业、金融行业、汽车行业等行业特点，为企业勾勒一份在数据领域合规前行的航图。

2021年里《个人信息保护法》与《数据安全法》的出台，与2017年正式实施的《网络安全法》共同构建了数据合规的法律框架。此外，近两年各层级法律法规的密集出台，从一定程度均昭示各界对数据合规问题更加重视。基于此，我们分典型场景和行业特色上下两编完成了本书的撰写，以期为企业在数据合规相关的实务工作提供有价值的参考。